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人造智能技术,尤其是自然说话处理(Natural language processing NLP)技术,能够从非组织化对象中挑取组织化新闻,能够适用于精神病学周围的精准医疗。

该钻研周围的主要性

现在,精神病学行为一个跨学科的钻研周围,已经积累了雄厚的钻研原料和数据。采用人造智能技术,分析临床记录中的解放文本并确定关键变量,一定会推动该学科的精准医学。

原由从异质临床原料中挑取关键变量难度很大,尽管 NLP 在手段和行使方面发展敏捷,但在医学周围内的行使周围仍有待拓展,精度有待挑高。以是,现在医学 NLP 钻研旨在解决从科学论文和患者的临床文本中确定外型、基因型、疾病、药物和途径之间的有关。对于钻研人员来说,是否能够精准抽取不息窒碍着人造智能辅助诊断的实用性和更普及的行使。

为了改进自动化诊断,必要开发一套智能化的NLP解决方案和用户友益界面的计算工具,特意针对精神体系疾病,能够对该类疾病有深切的理解,以实现协助临床大夫做出更益的决策。

该钻研周围的趋势

现在来说,欧宝首页国内在人造智能包括自然说话处理技术的钻研和行使已经涉及到许众周围,但是医疗周围自己的知识复杂,钻研人员必要新闻与医学的交叉知识背景,以是,现在照样荟萃在医学团体周围内的病历文本数据发掘,病历检索,以及医疗知识库构建等做事上面,以此逐渐向细分的病栽周围发展,以本次精神学科疾病主题为例,逐渐形成单病栽的深度智能分析。

征稿新闻

鉴于上述情况,本专刊的主题周围主要围绕着神经科学和精神病学的有关周围,吾们尤其期待在这类疾病的细分周围追求创新性的算法与行使,挑出的解决方案能够有效和高质量的对神经与精神窒碍周围的临床数据进走处理,从而最后能够挑高临床辅助决策的效果。

专刊主要授与围绕精神周围的医疗数据分析的钻研文章,report、article与review等有关文章均可投稿。

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此前沿专刊说相符发布在:

Frontiers in Psychiatry

(IF:2.849 / CiteScore:3.2)

Frontiers in Public Health

(IF:2.483 / CiteScore:2.0)

Frontiers in Sociology - 新晋期刊

此专刊仍批准投稿,截稿时间:

Abstract - 2021 年 08 月 31 日

Manuscript - 2021 年 12 月 31 日

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